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其实,你的终端陈列可以更生动!

 

 

 

终端货架杂乱无章,核心单品未上架,排面占比不达标,你知道吗?

终端冰柜纯净度不够,本品排面被挤压,竞品大行其道,你知道吗?

 

 

 

2019年以来,品牌商听到最多的就是数字化、AI智能化前两天的阿里云新零售会议上,直接就综合成了:数智化。一时间快消品行业各大品牌商都在谈数字化转型,都在进行企业AI图像识别POC选型,希望用AI技术完成企业终端客户的陈列生动化,也就是家家都在谈的“完美门店”计划

 

那么,AI图像识别,在“完美门店”这件事上具体是如何降本增效的呢?

 

 

 

 

AI图像识别技术的出现,让我们的业代、驻店人员,大大减少了货架、冰箱、地堆、促销的陈列数据采集工作,同时也大大降低了办公室人员的审计、考核工作。原来需要靠人工一项项清点、计数、审计、考核的繁重工作,现在只需要拍摄一组照片并提交,即可针对照片进行实时定量分析,产出具体陈列定性分析报告

 

 

针对不同陈列类型,如:货架陈列、冰箱陈列、地堆陈列、端架陈列、割箱陈列、散装柜台陈列等,AI均可进行图像智能定量分析,分析出具体商品信息、数量信息、位置信息(如:货架哪层哪个排面)、价格信息等,针对各式POSM促销物资,也可进行相应分析识别。

 

AI图像定量分析识别后的结果,如何使用呢这就要与SFA相结合,基于SFA中制定的各类陈列考核要求,在线实时进行各KPI结果计算、比对,输出陈列考核分析报表。如:主货架陈列分析报表、堆头(二级陈列)分析报表、冰箱纯净度报表、本品铺货率报表、核心单品铺货率报表、新品分销率报表、本/竞品货架占有率报表、竞品价格分析报表、促销排挡执行率报表、付费陈列执行报表等,也就是关于“完美门店”考核的各类KPI报表。

 

 

品牌商一旦有了以上陈列定性分析数据,那么对于终端门店的陈列生动化,就有了全面、直观、数字化驱动的判断。哪些门店做得好,哪些做得差,具体好在哪?差在哪?一目了然!结合SFA系统,可以具体下达各项改进策略,并立刻执行。

 

 

说到这,大家也许能够明白,为什么AI图像识别,一定要绑着SFA使用,才能使其最大化效能?因为AI只是SFA对于终端陈列生动化管理这件事的其中一个环节。所以,最靠谱的AI供应商,一定要是最靠谱的SFA供应商,否则这件事就会变得复杂。

 

 

勤策(原外勤365),深耕SFA产品多年,服务了消费品行业数以万计客户,正是在为各行业客户数字化服务过程中,更好的理解了消费品行业的业务,看到了品牌商在终端陈列执行上的痛点,进而投入巨大的物力财力,死磕AI图像识别这件事,最终结合客户具体业务场景,落地了勤策(原外勤365)的“完美门店AI识别解决方案”。

 

 

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