免费试用

快消品行业,品类众多,渠道亦是丰富多彩,根据产品特性及消费者的购买偏好,覆盖好、运营好渠道通路对于答对“销量=铺货*动销”这道题的意义重大。企业在完成更多网点覆盖的同时,如何保证终端网点的陈列生动化,通过极致的终端陈列,拉升动销尤为重要!

 

完美门店的概念应运而生。

 

完美门店,本质上是解决“如何在有限的重点渠道中,通过极致的生动化作业,实现更多的单店动销”的问题。

 

完美门店呼唤顶层设计!

 

所谓顶层设计就会涉及两个问题:

问题一:什么时间,哪些门店,针对哪些品牌或SKU,做哪些生动化(一级陈列/二级陈列/促销活动)?

问题二:生动化的执行标准是什么?考核标准是什么?奖惩标准又是什么?

 

完美门店,想说爱你,不容易!

 

关于顶层设计,品牌商依托自己的品牌力量、经营经验,结合市场动态,一般都能获取合适的档期与活动,并且能设计出一套符合实际的执行、考核、奖惩标准。

 

“政策问题解决了,关键就执行”。

 

现场信息如何采集?

采集后如何审计?

审计后如何及时发放激励?

......

 

实践中,品牌商为确保自己的活动能得到“完美执行”,往往会在执行信息采集的设计上不断“追求完美”。一档活动中,需要人员现场采集的项可能高达数十项,每一项都规定了多种情况的信息采集。

 

比如:可售商品、必售商品、竞品、价格、POSM、位置信息、面积信息、排面信息......

 

前方“苦不堪言”,后方亦是“叫苦连天”。

 

每一档执行标准的后面,无不连接着繁琐复杂的考核标准:

 

 

考核标准
☑ 可售商品全部分销得X分,低于多少不得分;

☑ 地堆等二级陈列要求:位置、面积达标,得X分;

☑ 促销活动执行,活动正常开展,助销物资正常使用,促销人员到岗,活动达标得X分;

☑ 如果有加分项A/B/C,如全品类达标要求,则各品类全部达标分别加X分;

    ......

 

 

审核过后,对于表现比较好的门店,如何及时把奖金或奖励积分发放给对应的采集人员?也是品牌商关注的重点,激励问题解决不好,奖金或积分发放不及时,无法兑换、信息不透明、都有可能导致“好事变坏事”。

 

 

举例:

XX企业,促销人员数量8k+,每周采集1次数据,每次上报约耗时30min,每次平均提报10张照片;后台审计时间:5min/审计/人次,那么每月数据采集,耗费的时间和成本为:

每月数据采集耗时:

(8k*4week*30min)/60=16000h

每月后台审核耗时:

(8k*4week*5min)/60=2666h

每月第三方审核成本:

(8k*4week*10张)*0.5元=16W(元)

 

 

 

AI之光,照亮“完美门店”!

 

企业面对以上持续不断的繁重工作及经济投入,是否存在整体解决方案?

 

基于对客户痛点的调研及分析,结合先进的AI图像识别技术,勤策(原外勤365)将AI技术与完美门店的场景相结合,推出完美门店AI整体解决方案,大大降低一线采集和审核人员工作量,只需拍摄几张照片,陈列生动化信息及得分数据立刻呈现,帮助企业降本增效。

 

 

1
 配置AI评分规则

 

可自由选择陈列场景:端架、货架、冰箱、地堆、割箱等等;

设置场景对应评分的指标:品种数、排面数与占比、位置层数、面积、纯净度等等;

 

一场活动可包含多少场景,一个场景中可包含多个评分指标。

 

比如:一场活动包含地堆和货架,地堆考核位置和面积,货架考核排面和位置;

 

多个指标可做“或”“且”的关联处理。

 

例如:货架场景中,排面数5-8个,且位置在3-5层,则可得10分。


 

可判断货架上的SKU陈列是否具有连续性,并赋予对应分值。


 

配置计算公式,汇总计算门店总得分。


 

 

2
现场采集与评分展示

 

一线采集人员APP上可随时查看AI评分规则,采集照片后,AI系统自动给出评分结果。

 

 

 

不同企业,对于终端门店存在不同的考核指标及要求,比如针对大小店有不同的分销数考核要求,那么如何满足企业灵活多变的场景考核要求呢?

 

勤策(原外勤365)基于对客户业务理解及强大产品力,我们提供了极度灵活/简便的配置功能。

 

●针对大店类型考核,支持到具体某些SKU设置分销数考核指标

 

●针对小店类型考核,支持到具体品类/品牌设置分销数考核指标

 

不要价值观,不要情怀,我要钱!

 

 

一线采集人员既是完美门店的执行者,理所应当也是完美门店的受益者,门店的得分可转换成员工的积分,员工使用积分可直接跳转至积分商城消费。

 

 

勤策(原外勤365)AI评分系统,专为完美门店设计,尝鲜电话:4001-025-365


下载产品 购买咨询
购买咨询请联系小勤
售后客服 回到顶部