从1956年AI的概念被正式提出，直至进入移动互联时代，伴随云计算、大数据领域不断成熟发展，以及在AI学术界上所突破的深度学习技术助推，经过一个甲子演进，2017年成为了AI的爆发元年。图像识别、语音识别、无人驾驶……AI就这样走近了我们，潜移默化的改变着人们的习惯，加速着社会、经济、文化的变化与发展。
在不久前中美SaaS峰会上，曾这样定义了SaaS的时代属性：“SaaS 1.0是PC时代的SaaS，SaaS 2.0是移动跟云时代的SaaS，SaaS 3.0是智能化跟大数据时代的SaaS 。”可以预见当下以至未来，SaaS将被AI赋能不断进化，同样SaaS具备云平台与大数据特征，也为AI提供了良好的应用与生长环境。作为企业级SaaS销售业务管理平台，勤策（原外勤365）已于近日推出AI智能平台，将AI与企业服务相结合，帮助企业客户更智能的提升线下销售效率。
图像信息，企业连接市场的重要载体
照片，一拍即得，在智能手机早已普及的当下，获取一张小小的照片只需要一个简单的动作，但正是这张照片所包含的图像信息，却在线下销售中承载了非常重要的信息传递作用：
终端拜访照片——帮助企业了解业务人员实际的工作情况，是否按照企业要求真实且规范的到店拜访。
门头店招照片——帮助企业了解终端属性、规模、位置、分布等情况
货架陈列照片——帮助企业了解商品是否标准按要求上柜、是否处于黄金位置、是否足够生动、品类品项是否齐全、价格是否按规范执行；同样了解竞品的对应相关情况等
促销活动照片——帮助企业了解市场促销的执行情况，促销特价是否执行、促销人员是否到岗、促销动作是否到位、是否按照促销要求进行品牌布建等
终端的情况才是真实的情况，终端的销量才是真正的销量，对于品牌厂家与经销商，做好终端的维护管理是商品动销必不可少的功课。同样必须意识到，我们正身处于消费升级的时代，消费者需求日新月异、产品同质化日益严重、同行竞争日趋激烈，那么照片图像的真实性则显得尤为重要。
图像管理现状，效率偏低不容乐观
“在拜访客户的过程中，通过拍照向企业反馈市场讯息是线下销售必不可少的标准动作，在我们的平台上，每天都会产生海量的图片数据，”勤策（原外勤365）产品负责人董阳表示：“客户对于这些图片的管理普遍采用人工方式，专人专岗的对图像是否真实有效进行鉴别归类，一来成本非常高，二来工作效率很低，而更为严重的是，许多翻拍后的照片，通过人的肉眼难以分辨。”
事实上，在勤策（原外勤365）现有的产品模块中，“现场拍照”早已成为企业销售团队进行图片收集的标配功能，照片仅支持即拍即传，并赋予位置、时间、拍摄者姓名等属性水印，不仅杜绝了非现场非实时拍摄的情况，还杜绝了从相册选取旧照片充数的情况。但“照片翻拍”的情况仍会存在——即对着别的手机、Pad、电脑、纸质冲洗照片等进行拍照上传，作假应对企业的管理检查。“在磨砺产品的过程中，勤策（原外勤365）团队长期与客户保持着沟通交流，深知假照片为企业所带来的潜在风险，也深知企业为此所付出的巨大成本与精力，”董阳坦言，“AI技术的投入有着较高门槛，目前在国内，与其说没有人工智能在企业服务良好运用的先例，不如说由于缺乏数据支撑与客户洞察，无法判断AI应该作用于客户的何种需求，AI不能成为“空中楼阁”，必须要为企业的效率提升做出“切实有效”的帮助。”
勤策（原外勤365）AI平台，智能开放，充满想象
勤策（原外勤365）AI智能平台率先推出的便是“翻拍照片识别”模块，首先，帮助企业识别照片来源是真实拍摄还是虚假翻拍；其次，可以通过不同的信息特征甄别翻拍来源，包括并不限于通过电脑翻拍、通过手机翻拍、通过冲洗的照片翻拍等；第三，将所有的图片识别结果进行数据化呈报，便于企业客户更加精准的管团队、管商流、做决策。
（电脑端明细）
未来，随着机器学习的不断深化，AI平台将能够进行深入的图像分析，提取每张图像的特性信息，从而统计出图片中所呈现商品的种类、数量、价格、位置等核心信息，帮助企业无缝连接销售，极大缩减企业与市场之间信息对称的成本。此外，除了向平台上超过200,000家客户开放，勤策（原外勤365） AI人工智能平台将开放给任何有相应需求的企业组织使用，包括软件公司、其他SaaS同行等，让更多的用户切实享受到AI技术发展所带来的服务。
“我们希望通过AI更好的解决企业“普遍、重要、棘手”的问题，图片识别验证是我们所踏出的第一步。”勤策（原外勤365）CEO刘昭认为：“技术将为商业带来红利，进一步提升效率，是勤策（原外勤365） AI智能平台的核心目的；同样，技术也将因商业反哺而持续进化，未来的勤策（原外勤365）将拥有更大的想象空间，更智能的帮助客户成功。”
